انویدیا CUDA Cores چیست ؟ و چه نقشی در پردازش بازی دارد

هسته های CUDA معادل هسته پردازنده Nvidia GPU هستند. آنها برای اجرای تعداد زیادی محاسبات به طور همزمان بهینه شده اند ، چیزی که برای گرافیک های مدرن بسیار مهم است. به طور طبیعی ، تنظیمات گرافیکی بیشترین تأثیر را در مورد هسته CUDA GPU دارند. مواردی که بیشترین استفاده را از یک پردازنده گرافیکی می برند سایه ها و روشنایی هستند.

CUDAمدت ها است که یکی از مهمترین مطالب موجود در برگه مشخصات کارت گرافیک GeForce است. با این حال ، برخی از افراد با هسته های CUDA آشنا نیستند.

در این مقاله ، ما قصد داریم به سؤالات شما در مورد هسته CUDA پاسخ دهیم.

انویدیا CUDA Cores چیست؟

CUDA مخفف یکی از فناوری های اختصاصی انویدیا است:  Compute Unified Device Architecture.

هدفش؟ محاسبات برابر.

بیشتر بدانید :

نحوه فعال کردن حالت Ultra Low Latency برای بهبود گرافیک NVIDIA

یک هسته CUDA تفاوت هایی با هسته CPU دارد و تفاوت اصلی آن این است که کمتر پیشرفته است اما در تعداد بیشتری از سیستم ها اجرا می شود. یک پردازنده بازی مشترک بین ۲ تا ۱۶ هسته وجود دارد ، اما هسته های CUDA حتی در پایین ترین GPU های Nvidia مدرن ،در صدها سیستم قرار دارند. در همین حال ، کارت های رده بالا اکنون هزاران مورد از آن را دارند.

هسته های CUDA در بازی چه کار انجام میدهد ؟

یک پردازنده گرافیکی از بسیاری جهات با یک پردازنده مرکزی متفاوت است. یک CPU بیشتر یک سرپرست است و وظیفه کنترل رایانه را به صورت کلی دارد ، در حالی که یک GPU برای انجام لیفت سنگین بهترین کارایی را دارد.

پردازش گرافیک نیاز به محاسبات پیچیده متعددی دارد که بطور همزمان انجام شود ، به همین دلیل هسته های CUDA در GPU ها پیاده‌سازی می شوند.با دیدن اینکه چگونه GPU ها به طور خاص برای این منظور طراحی و بهینه شده اند ، هسته های آنها می توانند بسیار کوچکتر از پردازنده های بسیار متنوع تر باشند.

چگونه هسته های CUDA بر عملکرد بازی تأثیر می گذارد؟

در اصل ، هر تنظیمات گرافیکی که نیاز به انجام محاسبات بطور همزمان داشته باشد ، از تعداد بیشتری هسته CUDA بهره‌مند می شود. واضح ترین آنها روشنایی و سایه ها است ، اما شامل فیزیک نیز می شود ، همچنین در برخی از انواع ضد آلایشی و انسداد محیط نیز وجود دارد.

پیشنهادی :

آموزش بهبود گرافیک بازی در ویندوز با تنظیمات Nvidia

پردازنده های CUDA در مقابل Stream

انویدیا دارای هسته های CUDA است ، رقیب اصلی آنها AMD نیز دارای پردازنده های Stream است.

این دو فناوری و همچنین معماری GPU مربوطه هر شرکت، کاملاً متفاوت است. با این وجود ، هسته های CUDA و پردازنده های Stream اساساً عملکردی کاملا یکسان دارند.

هسته های CUDA بهینه تر هستند ، زیرا معمولاً سخت‌افزار Nvidia با AMD مقایسه می شود ، اما از نظر عملکرد یا کیفیت گرافیکی تفاوت چشمگیری وجود ندارد.

به چه تعداد هسته CUDA نیاز دارید؟

این سؤال سختی است.همانطور که اغلب مشخصات روی کاغذ وجود دارد ، اما کافی نیست شما باید مشخصات دیگر را نیز بررسی کنید.

بسیاری از مشخصات دیگر مانند ظرفیت VRAM برای تعداد هسته CUDA در نظر گرفته می شوند و همچنین مسئله بهینه‌سازی نرم‌افزار نیز وجود دارد.

به همین دلیل ، بهترین راه برای تعیین عملکرد GPU ، بررسی تعدادی از معیار ها است. از این طریق می توانید دقیقاً بدانید که در یک بازی خاص چه نوع عملکردی را می توان انتظار داشت.